Dados são fundamentais para o marketing digital, e a Inteligência Artificial (IA) e o Machine Learning (ML) são essenciais para as empresas que querem se manter relevantes e competitivas. Durante os últimos anos, a IA fez incursões significativas no ecossistema de anúncios digitais para desenvolvimento de público e produto, teste e medição de criativos, e agora está se expandindo para o domínio do planejamento criativo, conformidade e privacidade, e até mesmo gerenciamento de identidade em um mundo pós-cookie.

Para acompanhar o ritmo, executivos e profissionais de marketing precisam entender como funcionam as tecnologias de IA e ML, e como podem ser usadas para melhorar o desempenho e agregar valor às operações.

Angelina Eng, VP de Measurement and Attribution do IAB US, traz insights e boas práticas a partir de casos de uso mapeados pelo IAB com auxílio de 30 empresas atuantes no mercado americano, para inspirar profissionais de marketing que buscam automatizar decisões baseadas em dados, impulsionar a eficiência, otimizar os resultados de marketing e aprimorar soluções de medição de propulsão com o auxílio de IA e ML.